Detecção de Doenças em Lavouras de Soja usando Análise de Textura em Imagens

A produção de soja é um dos principais segmentos da economia brasileira, destacando-se por sua representatividade na composição do PIB. Todavia a cultura da soja está exposta a uma série de desafios que podem reduzir drasticamente a produtividade e os ganhos econômicos, como doenças e ataques de pragas. Para aumentar a produtividade, torna-se necessário o desenvolvimento de novas tecnologias para auxiliar o manejo atual, por exemplo, tecnologias para minimizar a atuação de doenças na lavoura. A partir desse direcionamento, o objetivo deste projeto é a construção de um sistema de visão computacional para automatizar a identificação de doenças de soja por meio da análise de imagens de folhas. A utilização do sistema proposto pode reduzir as perdas de investimentos na lavoura causadas por doenças através de tomadas de decisões em tempo real, ampliando o potencial produtivo e a receita do estado de Mato Grosso do Sul.